- By admin
- 02 junio 2025
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1. Por qué hablar de dos plataformas
Aprende a combinar Singular y GA4 para medir página y eventos de onboarding. Cuando el funnel de adquisición ya no cabe en un solo dashboard, combinar la granularidad de un Mobile Measurement Partner (MMP) como Singular con la visión unificada web-app de GA4 permite ver el mismo recorrido desde dos ópticas complementarias:
| Herramienta | Enfoque principal | Lo que aporta al funnel |
|---|---|---|
| Singular | Atribución multi-touch, coste y ROAS cross-network | Next-gen attribution, full-funnel analytics y prevención de fraude (G2) |
| GA4 | Medición basada en eventos para web y app | Modelo event-based, IA para insights y medición multidispositivo centrada en la privacidad (blog.google) |
2. ¿Qué significa “medición conjunta”?
- Eventos de página (page_view, scroll, click_out) capturados por GA4.
- Eventos de onboarding (install, sign_up, KYC_complete, first_deposit) enviados desde el SDK de Singular -y opcionalmente duplicados en GA4-.
- Un ID común (user_id o device_id) para poder comparar rutas y atribución.
- Exportación a BigQuery / Data Warehouse para reconciliar ambas fuentes.
3. Ventajas de utilizar las dos capas de datos
| Ventaja | Cómo se materializa |
|---|---|
| Cobertura de 360° | GA4 consolida web + app; Singular añade clicks, coste y post-install events provenientes de + 200 redes publicitarias. Esto llena los huecos típicos de atribución de pago. (Google Ayuda, G2) |
| Cross-validación | Dos mediciones independientes permiten auditar discrepancias (p. ej. picos de conversiones fantasma o sub-atribución de una fuente). |
| Modelos de atribución complementarios | GA4 ofrece modelos data-driven gratuitos; Singular mantiene multi-touch configurable. Comparar ambos revela canales infravalorados. (G2) |
| Visibilidad de costes y ROAS | Sólo Singular agrega coste real por red; al unirlo con eventos en GA4 se puede calcular CAC y LTV con mayor precisión. |
| Mejora continua del onboarding | GA4 muestra embudos de interacción (Explorations), mientras que Singular desglosa cohortes de revenue; juntos señalan cuellos de botella específicos. |
4. Principales desventajas y riesgos
| Riesgo | Impacto | Mitigación |
|---|---|---|
| Duplicación de eventos | KPI inflados y atribución inexacta si el mismo evento se envía dos veces. | Normalizar nombres y activar el de-dupe en GA4. |
| Curva de aprendizaje doble | Dos IU, dos nomenclaturas y dos SDK/gtags. | Documentar un tracking plan y hacer sesiones de enablement. |
| Coste adicional | Singular es SaaS de pago; su licencia escala según volumen de atribución. | Estimar ROI comparando ahorro en ad fraud y tiempo de reporting. |
| Governanza y privacidad | Más puntos de recolección = más riesgo de compliance. | Revisar consent mode en GA4 y los Data Destinations de Singular. |
5. Buenas prácticas de implementación
- Mapa de eventos único: define un diccionario (GA4 event name ↔ Singular event name) antes de escribir código.
- Etiquetado de campañas coherente: usa UTMs + CampaignID que ambas plataformas entiendan.
- Envío servidor-a-servidor para los eventos críticos de onboarding → menos pérdida de señal.
- BigQuery como “verdad única”: exporta GA4 (nativo) y los event_logs de Singular para crear vistas reconciliadas.
- Tableros de comparación: calcula ratios GA4/Singular por evento; desvíos >±10 % disparan alertas.
6. ¿Dónde aparecen las oportunidades de performance?
| Hallazgo típico | Acción táctica |
|---|---|
| Red que entrega installs pero no signup_completed | Ajustar puja o excluir placement; optimizar creatividades de retención. |
| Discrepancia de +20 % en ingresos atribuidos | Revisar ventana de atribución o configurar post-install events faltantes en Singular. |
| Caída de engagement en paso 2 del funnel GA4 | Lanzar test A/B en la pantalla o página afectada y medir uplift tanto en GA4 como en ingresos de Singular. |
7. Conclusión
Medir con Singular y GA4 al mismo tiempo no es redundante; es tener un espejo doble que revela ángulos ciegos distintos. Singular aporta la foto nítida del gasto y la atribución publicitaria, mientras GA4 disecciona cada gesto del usuario dentro del producto. Si sincronizas nomenclaturas, evitas duplicidades y cruzas los datos en un data lake, obtendrás:
- Diagnósticos más rápidos de campañas con problemas.
- Credibilidad interna al contrastar cifras entre plataformas.
- Insights accionables que conectan coste, experiencia y revenue.
En mercados donde cada punto de CAC cuenta, esa visión estereoscópica puede ser la diferencia entre escalar o estancarse.
En definitiva, la diferencia entre una campaña que “funciona” y una que escala de forma rentable suele residir en la precisión de la medición. Integrar los datos de Singular y GA4 te da la nitidez necesaria para detectar fugas de atribución, optimizar cada paso del onboarding y traducir cada dólar de pauta en crecimiento real. Si buscas implementar este modelo o necesitas una auditoría de tu actual setup analítico, déjanos tus datos en el formulario de contacto dando clic aquí: puedo ayudarte a transformar métricas dispersas en decisiones que impulsen tu CAC, ROAS y LTV.
Fuentes consultadas
- Singular – “Mobile Measurement Partner (MMP)” (Singular)
- Singular – “What is multi-touch attribution?” (Singular)
- Google Analytics Help – “[GA4] Introducing the next generation of Analytics” (Google Ayuda)
- Google Analytics Help – “[GA4] About events” (Google Ayuda)
- Google Analytics Help – “[GA4] Get started with attribution” (Google Ayuda)
- Google Ads Help – “About data-driven attribution” (Google Ayuda)
- Google Analytics Help – “[GA4] Minimize duplicate key events with transaction IDs” (Google Ayuda)
- Singular Help Center – “Export Logs and User-Level Data: Supported Fields” (support.singular.net)
- Singular Help Center – “Data Destinations: User-Level (Event-Level) Data Schemas” (support.singular.net)